Роль нейросетей в этой сфере выросла с ростом мощности компьютеров.

Нейросети будут приводить человечество к новым астрономическим открытиям, заявил доктор физико-математических наук декан факультета космических исследований московского университета Василий Сазанов. Он рассказал, по какому принципу работают нейросети в этой сфере и где именно их применяют. Комментарий эксперта приводит RT.

«До того как классифицировать что-то новое, нейронная сеть обучается: через неё прогоняют огромное количество подобных изображений сверхновых звёзд с различными характеристиками. После этого уже обученная нейросеть самостоятельно классифицирует новые объекты», — цитирует издание Василия Сазанова.

Учёный объяснил, что для корректной работы нейросеть обучают на большом объёме данных. Это и есть то преимущество, которым обладают нейросети: способность обрабатывать огромные массивы данных. В России учёные Института космических исследований РАН занимаются подготовкой такой информации для обучения нейросетей.

При этом специалисты учитывают, что все результаты, выданные нейросетью, необходимо перепроверять, так как классические методы математического моделирования во многих случаях остаются точнее.