Она умеет прогнозировать колебания в сети на сутки вперёд.

Российские учёные с коллегами создали нейросеть, которая поможет оптимизировать работу энергетических предприятий. Она способна за сутки до колебаний в энергосети предсказывать их с точностью 98,75%. Об этом сообщает RT со ссылкой на Минобрнауки РФ.

«Модель способна прогнозировать график электропотребления на сутки вперёд, при этом она использует значения потребления за несколько прошлых дней, метеорологические данные, номер дня недели, вид дня: рабочий или выходной», — цитирует издание одного из авторов проекта Павла Матренина.

Отмечается, что исследование провели по программе «Приоритет-2030». Разработчики на протяжении 3 лет тестировали нейросеть на данных Центральной энергосистемы Монголии. В дальнейшем модель планируют апробировать на других энергосистемах в России и за рубежом. Ожидается, что прогноз позволит находить оптимальный баланс между энергопотреблением и электрогенерацией либо закупкой электроэнергии.